Les modèles d’IA ouverts tournent désormais sur un simple ordinateur portable, hors ligne et sans payer d’abonnement. Pour un lecteur crypto, l’argument est évident : rien de ce que vous tapez ne quitte votre disque, à l’heure où les agents IA touchent déjà aux portefeuilles. Voici comment s’y prendre.

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Étape 1 : vérifier que votre machine tient la route

Tout dépend de la mémoire. Pour les petits modèles, comptez au moins 8 Go de mémoire vidéo sur une carte graphique, ou un Mac Apple Silicon dont la mémoire unifiée joue le même rôle, d’après le guide publié le 1er novembre par Decrypt. Les usages sérieux réclament 24 Go de mémoire vidéo ou plus.

LM Studio fixe ses propres seuils. Sur Mac, il faut un processeur Apple Silicon, 16 Go de mémoire et macOS 14 au minimum, même si les Mac à 8 Go font tourner les petits modèles. Sur Windows, 16 Go de mémoire vive, 4 Go de mémoire vidéo dédiée et un processeur compatible AVX2. Les Mac Intel ne sont pas pris en charge.

Étape 2 : choisir entre Ollama et LM Studio

Deux outils gratuits dominent. Ollama s’utilise en ligne de commande et vise plutôt les développeurs. LM Studio offre une interface graphique classique, avec fenêtre de discussion, et fonctionne entièrement hors ligne une fois le modèle téléchargé.

Si vous n’avez jamais ouvert un terminal, prenez LM Studio. Si vous voulez brancher le modèle sur vos propres scripts, Ollama expose une interface locale à l’adresse localhost:11434.

Étape 3 : télécharger et installer un premier modèle

Avec Ollama, une commande suffit pour installer l’outil, puis deux autres pour récupérer et lancer un modèle : ollama pull gemma4:e2b, puis ollama run gemma4:e2b. La commande /bye ferme la session. Attention à un piège : les modèles suffixés « cloud » tournent sur les serveurs d’Ollama et non sur votre machine.

Avec LM Studio, tout passe par un moteur de recherche intégré. Vous choisissez un modèle, LM Studio indique s’il tient dans votre mémoire, vous cliquez.

Étape 4 : choisir le bon modèle pour votre machine

Le Gemma 4 de Google se décline en plusieurs tailles, de 4,6 à 20 Go de téléchargement. La version 26B pèse à elle seule 16 à 19 Go. Avec une carte graphique de 16 Go, visez plutôt la 12B, ajoutée en juin, qui tient sous les 8 Go. Le gpt-oss-20b d’OpenAI tourne avec 16 Go, son grand frère gpt-oss-120b en réclame jusqu’à 80. DeepSeek R1 est publié sous licence MIT, l’une des plus permissives.

La règle d’or : le modèle doit tenir entièrement dans la mémoire vidéo. Dès qu’il déborde sur la mémoire vive classique, la vitesse s’effondre.

Étape 5 : l’utiliser pour ce qui compte vraiment

Les usages qui justifient l’effort sont ceux où la confidentialité prime. Une IA locale peut éplucher l’export CSV de votre exchange avant la déclaration fiscale. Elle peut aussi résumer un contrat sans qu’il quitte votre disque. Mais une règle absolue ne change pas avec une IA locale : une phrase de récupération de wallet ne se tape jamais nulle part, ni en ligne ni hors ligne.

Les limites existent. Depuis janvier 2026, les modèles ouverts accusent en moyenne quatre mois de retard sur les modèles fermés, selon l’institut Epoch AI. L’écart s’est même légèrement creusé : il était de trois mois fin 2025. Les plus gros modèles ouverts, à plusieurs centaines de milliards de paramètres, dépassent de loin le matériel grand public. Pour un usage quotidien, un Gemma 4 de taille moyenne couvre l’essentiel. Et LM Studio accepte depuis sa version 0.3.17 le protocole MCP, qui permet de brancher le modèle sur d’autres outils, comme le font déjà les agents IA de Coinbase.

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L’article Faire tourner une IA chez soi, sans abonnement ni cloud : le guide en 5 étapes est apparu en premier sur Journal du Coin.

Aave passe au tarif connu d’avance. Vendredi 6 novembre, Aave Labs, qui développe le protocole de prêt décentralisé Aave, a annoncé le rachat de la startup Avon. Elle construit des outils de crédit à taux fixe. L’équipe recrutée va construire cette brique, alors que la version 4 du protocole, en préparation, doit accueillir des structures de crédit plus variées.

Les points clés de cet article :

• Aave Labs rachète la technologie et l’équipe d’Avon, une startup spécialisée dans le prêt à taux fixe.
• Aave Labs n’a pas dévoilé le montant de l’opération, annoncée vendredi 6 novembre à The Block.
• Trois membres d’Avon, dont le fondateur Prince Sinha, rejoignent les équipes d’Aave Labs.
• Aave se dit le plus grand réseau de prêt onchain, fort de dépôts supérieurs à 30 milliards de dollars.

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Une pile technique complète, à tarif inconnu

Le communiqué, publié sur X, décrit une opération d’ensemble qui laisse peu au hasard. Aave Labs absorbe toute la pile technique de la startup. Avon cède ses protocoles de prêt à taux fixe et à taux variable.

Partent aussi le carnet d’ordres onchain, les noms de domaine et les actifs rattachés. Aave Labs n’a pas dévoilé le montant de la transaction.

Trois salariés font le voyage. Le fondateur Prince Sinha et Ayush Kaul rejoignent l’équipe d’ingénierie, tandis que Omar el-Ashaal prend un poste au développement commercial.

Avon, fondée par Prince Sinha, avait construit des marchés de prêt à taux fixe et à taux variable, ainsi qu’un carnet d’ordres pensé pour de nouvelles structures de crédit onchain.

Sa marque de fabrique reste une approche dite de « risque segmenté ». Le carnet confronte en temps réel les offres et les demandes de crédit, en cantonnant le risque à chaque stratégie de prêt.

Pour Stani Kulechov, directeur d’Aave Labs, les taux fixes font partie des produits financiers que les utilisateurs emploient déjà. Ce rachat doit aider le réseau à toucher des institutions, des fintechs et des particuliers.

Pourquoi le taux fixe séduit les institutionnels ?

Sur Aave, personne ne choisit aujourd’hui son taux d’intérêt, recalculé en continu par une courbe algorithmique en fonction de la part des liquidités déjà prêtées dans chaque pool.

Quand la demande d’emprunt grimpe, le coût grimpe avec elle, et un emprunteur peut voir sa facture bondir du jour au lendemain sans avoir rien changé à ses habitudes.

Le taux fixe inverse cette logique. Le pourcentage est arrêté à la signature, puis reste identique jusqu’au remboursement final, et l’emprunteur connaît son coût total avant même de s’engager.

Par exemple, une fintech qui finance trois mois de stock veut budgéter ce poste dès le départ, au lieu de découvrir sa facture au gré du marché. Au taux fixe, le coût est écrit noir sur blanc, ce qui protège sa marge.

La clientèle visée, trésoriers d’entreprise, fintechs et établissements financiers, vit depuis toujours à ce rythme. La finance traditionnelle fonctionne en grande partie sur cette base.

Aave multiplie déjà les gestes vers ces acteurs, après avoir adopté les prix 24/7 de Chainlink pour ses prêts fin octobre.

Le réseau a de quoi ambitionner cette clientèle. Aave dit gérer plus de 30 milliards placés sur le protocole, dont 12 milliards de prêts actifs, des chiffres avancés par l’entreprise.

L’intégration reste à écrire. L’architecture V4 est conçue pour des structures de crédit plus variées que le protocole actuel. Toute intégration au cœur du protocole passerait aussi par un vote des détenteurs du jeton AAVE.

La feuille de route dira le reste, entre calendrier de la V4 et modalités d’intégration d’Avon. Espérons pour les emprunteurs que leurs échéances resteront lisibles. Aave parie que son taux fixe accompagnera le grand basculement des institutionnels vers la DeFi.

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L’article Aave Labs rachète Avon pour lancer le prêt à taux fixe sur son protocole est apparu en premier sur Journal du Coin.

Glamsterdam marque le pas. Vendredi 6 novembre, le développeur Marius van der Wijden a annoncé un nouveau report pour Glamsterdam, le prochain hard fork d’Ethereum, déjà retardé fin octobre. Cette fois, des projets entiers de l’écosystème sont en danger.

Les points clés de cet article :

• Les développeurs d’Ethereum repoussent le hard fork Glamsterdam, sans nouvelle date d’activation au programme.
• La société d’audit Chainsecurity a repéré des projets qui deviendraient vulnérables après la mise à jour.
• Les EIP-8037 et EIP-8038 refont la tarification du gas et cassent des invariants du protocole.
• Le travail sur Hegotá, la mise à jour suivante, continue en parallèle, sans ralentir.

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Un calendrier suspendu, une feuille de route intacte

La mise à jour s’est activée sur le testnet Sepolia le mardi 6 octobre, avant de poursuivre sa tournée des réseaux de test. Le rendez-vous suivant, prévu sur Hoodi le lundi 26 octobre, a sauté dès le 22 octobre.

L’ACD, le cercle des développeurs des clients d’Ethereum, a de nouveau fait machine arrière et a décidé de retarder tout le processus de hard fork. Hoodi ne passera pas à la mise à jour tant que les problèmes détectés ne sont pas résolus.

Ces problèmes, c’est Chainsecurity qui les a mis sur la table, en passant des projets de l’écosystème au crible pendant que la mise à jour tournait sur les réseaux de test.

Verdict, plusieurs d’entre eux deviendraient vulnérables une fois Glamsterdam en place, car ils reposent sur des règles que la mise à jour va casser.

Aucune nouvelle date n’a été avancée depuis le premier report, et le calendrier de la mise à jour est donc officiellement en pause. Le mainnet, lui, n’a jamais eu de rendez-vous officiel à décommander.

Le programme de Glamsterdam, lui, comprend la séparation proposant-constructeur gravée dans le protocole et les listes d’accès par bloc, deux chantiers pensés pour faire monter en charge le layer-1. Son contenu n’a pas changé d’un iota.

Que cassent exactement les EIP-8037 et EIP-8038 ?

Les deux propositions pointées du doigt refont la tarification du gas, le compteur qui facture chaque opération sur Ethereum. Ensemble, elles recalculent le coût de certaines opérations et la facturation de l’accès à l’état de la chaîne, sa mémoire.

Les projets touchés reposent sur des invariants. Un invariant est une règle que le protocole a toujours respectée, quel que soit l’état du réseau. Les smart contracts peuvent s’y fier sans la revérifier à chaque bloc, et c’est justement cette confiance que les deux EIP viennent ébrécher.

Des contrats entiers ont bâti leur logique sur des coûts d’opération jugés immuables.

Prenons un cas théorique : un protocole de prêt qui vérifie en boucle que chaque dette reste couverte par ses garanties et dont le contrat budgète le gas au tarif d’aujourd’hui.

Si l’opération devient plus chère du jour au lendemain, le contrôle peut ne plus aboutir. La mécanique de protection se grippe, et le projet devient vulnérable.

Autrement dit, le smart contract n’a plus le budget de gas nécessaire pour déclencher ses propres contrôles.

Un hard fork qui fragilise des projets en production n’est pas une option pour Ethereum, d’où cette pause, le temps de revoir la copie.

Les détails sont documentés sur le blog de Chainsecurity, accompagnés d’un outil pour repérer les contrats exposés. Les équipes disposent ainsi d’une carte des points fragiles avant de retenter le passage.

En parallèle, la feuille de route ne s’arrête pas là. Le travail sur Hegotá, la mise à jour suivante, continue à plein régime, selon le billet. Son périmètre est déjà en train d’être resserré.

Le chantier Glamsterdam n’est pas gelé pour autant. Fin octobre, les équipes ont fusionné un correctif sur les dépôts de staking de la mise à jour. Les briques avancent, le calendrier glisse.

Quoi qu’il en soit, Ethereum n’a pas attendu Glamsterdam pour occuper le terrain. Le même vendredi 6 novembre, Amundi tokenisait une part de fonds indiciel sur le réseau. La mise à jour patiente, les institutions, elles, avancent.

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Une menace « nettement pire que le Covid ». Bill Gates alerte sur les conséquences possibles d’un usage malveillant de l’intelligence artificielle en biologie. Dans un entretien avec Madhumita Murgia pour le podcast Tech Tonic du Financial Times, publié le 4 novembre, le cofondateur de Microsoft appelle les gouvernements à renforcer le contrôle des modèles et la détection des épidémies.

Il distingue deux risques immédiats : l’utilisation de l’IA pour mener des cyberattaques et son assistance potentielle à des projets d’armes biologiques. Selon lui, la concurrence entre laboratoires rend l’autorégulation insuffisante.

Points clés

• Bill Gates estime qu’un usage malveillant de l’IA pourrait provoquer une catastrophe sanitaire dépassant celle du Covid.
• Il demande des évaluations des modèles et des audits indépendants de leurs protections.
• Des chercheurs ont déjà identifié des limites dans les outils de contrôle des commandes d’ADN de synthèse.
• Il redoute également une hausse des cyberattaques, notamment celles utilisant les cryptomonnaies pour réclamer des rançons.

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Bill Gates appelle à mieux anticiper les risques biologiques de l’IA

Interrogé sur les risques biologiques, Bill Gates évoque la possibilité d’un événement « nettement pire que le Covid ». Il décrit un scénario potentiel, sans évideemnt annoncer de menace identifiée ni de calendrier. Son inquiétude concerne les dégâts possibles et l’insuffisance des moyens de prévention.

Dans l’entretien au Financial Times, il préconise une surveillance coordonnée de l’air, des eaux usées et d’échantillons sanguins. L’objectif consiste à repérer une infection avant qu’elle ne touche une population importante.

Les développeurs ont déjà renforcé certaines protections. Anthropic a activé son niveau ASL-3 pour Claude Opus 4 en mai 2025, par précaution, afin de limiter notamment l’assistance à des activités liées aux armes biologiques. Cette décision ne signifiait pas que l’entreprise avait démontré une capacité à produire une telle arme.

Par ailleurs, une étude publiée dans Science en octobre 2025, cosignée par Eric Horvitz, directeur scientifique de Microsoft, a montré que des séquences redessinées par des outils d’IA pouvaient échapper aux logiciels de contrôle de fournisseurs d’ADN de synthèse. Les chercheurs ont développé des correctifs améliorant leur détection. Ces résultats concernent les filtres de sécurité, pas la démonstration d’une pandémie créée par IA.

Cyberattaques et rançons crypto : L’autre alerte du cofondateur de Microsoft

Bill Gates insiste également sur la dépendance des hôpitaux, des banques et des réseaux électriques à des logiciels complexes. À ses yeux, les progrès des modèles facilitent la recherche de vulnérabilités susceptibles de perturber ces infrastructures.

Il vise particulièrement les modèles aux paramètres accessibles, dont des utilisateurs peuvent retirer les protections. Il estime que l’existence d’un modèle économique fondé sur les rançons en cryptomonnaies encourage les attaques. Cette observation porte sur leur utilisation criminelle comme moyen de paiement.

Face à ces risques, il réclame une intervention publique, surtout américaine. Il défend des audits indépendants, des critères d’évaluation des protections et un travail de sécurisation des logiciels existants. Le fondateur de Microsoft juge improbable qu’un laboratoire ralentisse seul durablement dans un marché concurrentiel.

Son propos conserve néanmoins une double perspective : l’IA accélère aussi la recherche médicale et améliore certains diagnostics. Pour Bill Gates, développer ces usages utiles et prévenir les détournements dangereux relèvent d’une même responsabilité collective.

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L’article Bill Gates : Des armes biologiques dopées à l’IA « pires que le Covid » est apparu en premier sur Journal du Coin.

Une semaine de vols, bien au-delà de Binance. Security Alliance (SEAL) a traité 99 signalements dans son dernier bilan hebdomadaire, publié le 4 novembre. Les catégories de pertes présentées totalisent plus de 68 millions de dollars et environ 4,5 BTC, sans inclure le préjudice du piratage de Binance.

Ce décompte couvre les dossiers reçus par l’organisation, pas l’ensemble des attaques du secteur. Onze signalements concernaient d’ailleurs des demandes de traçage ou de renseignements liées à Binance, et non onze vols supplémentaires.

Points clés

• SEAL recense plus de 68 millions de dollars de pertes déclarées, hors piratage de Binance.
• Un vol de 49 millions de dollars sur un portefeuille de plateforme concentre l’essentiel du bilan.
• Plusieurs attaques passent par les infrastructures, les appareils et les comptes, sans exploiter de contrat intelligent.
• Des intrusions attribuées à UNC1069 ont entraîné des vols plusieurs semaines ou mois après l’infection.

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Un vol de 49 millions de dollars domine le bilan de SEAL

Dans son rapport hebdomadaire, SEAL classe neuf signalements parmi les compromissions de protocoles, pour 57,2 millions de dollars et 2,42 BTC de pertes déclarées. Le principal dossier concerne le portefeuille connecté d’une plateforme d’échange : 49 millions de dollars dérobés, avec une cause initiale non divulguée.

Le bilan mentionne également un vol de 5 millions de dollars sur une infrastructure de signature, une exploitation de coffre de dépôt sur TON et une faille dans un protocole de prêt.

Ces dossiers illustrent des mécanismes différents. Sur TON, l’attaquant aurait obtenu des parts de coffre sans déposer les actifs correspondants. Dans un autre cas, une intrusion dans l’environnement de signature a permis d’extraire des clés privées via le service de gestion des clés du cloud. Arrêter les serveurs ne suffisait alors plus à protéger les fonds.

SEAL rapporte aussi des injections de logiciels de vol dans des interfaces web, notamment celle de Polymarket via un prestataire tiers. Ces incidents ne permettent toutefois pas de chiffrer précisément la part totale imputable aux seuls bugs de contrats intelligents.

Des intrusions nord-coréennes suivies de vols longtemps après

SEAL attribue quatre dossiers représentant environ 3 millions de dollars à des campagnes nord-coréennes, toujours hors Binance.

Trois concernent UNC1069 et des machines sous macOS. Dans un cas, un portefeuille Safe nécessitant deux signatures sur trois a perdu 2 millions de dollars après plusieurs mois de présence d’un logiciel malveillant. Une autre victime a subi un vol de 640 000 dollars sept semaines après une fausse invitation Teams.

L’organisation souligne ainsi qu’une infection peut rester discrète avant le détournement. L’absence de perte immédiate ne démontre pas qu’un appareil est sain.

Faux supports et phrases de récupération exposées

Les compromissions de phrases de récupération représentent treize signalements, pour 3,62 millions de dollars et 0,91 BTC. Un seul dossier concerne une perte de 3,5 millions chez un détenteur de portefeuille matériel, sans précision suffisante pour attribuer une défaillance au fabricant.

Trois faux appels de support ont également coûté 1,57 million de dollars et 1,12 BTC. Dans le dossier le plus important, un prétendu conseiller Apple a obtenu les identifiants d’une victime dont la phrase de récupération figurait dans le stockage cloud.

Sur la semaine, SEAL indique avoir recensé 5 137 domaines de phishing et publié 5 185 indicateurs de menace. Son bilan mentionne aussi 0,1 BTC et 6 200 DAI gelés : ces sommes immobilisées ne constituent pas nécessairement des fonds déjà restitués.

Le constat dépasse les failles de code : la sécurité dépend aussi des accès cloud, des prestataires et des appareils utilisés pour gérer les fonds. Le rapport montre combien une clé ou une phrase de récupération exposée peut suffire à provoquer une perte importante.

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L’article Vols crypto : SEAL recense plus de 68 millions de dollars de pertes en une semaine (hors Binance) est apparu en premier sur Journal du Coin.

Plus de deux cents cibles, neuf compromissions confirmées. Le groupe lié à la Chine que CrowdStrike suit sous le nom de Vapor Panda a utilisé ARTEX, un système coordonnant plusieurs agents d’intelligence artificielle, contre plus de 200 organisations dans au moins 14 pays. Observée depuis le 17 octobre, cette campagne associe automatisation des intrusions et des interventions humaines aux points de décision.

Les cibles comprennent des administrations, des opérateurs télécoms et des entreprises des secteurs pharmaceutique, financier, nucléaire et des semi-conducteurs. Le rapport décrit une campagne de cyberespionnage, sans établir de lien avec un piratage de plateforme crypto. Explications.

Points clés

• Vapor Panda a ciblé plus de 200 organisations dans au moins 14 pays, selon CrowdStrike.
• Les chercheurs confirment des activités après compromission dans neuf organisations.
• ARTEX répartit les tâches entre plusieurs agents, tandis qu’un opérateur humain conserve un rôle de direction.
• Ces observations illustrent une automatisation croissante des attaques, sans démontrer que l’IA peut mener seule toutes les opérations.

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ARTEX coordonne plusieurs intrusions sous supervision humaine

ARTEX fonctionne comme un ensemble d’agents capables d’utiliser des outils pour examiner un réseau, rechercher des failles et exécuter des actions. Un agent principal coordonne des agents de planification et d’exécution, qui partagent leurs découvertes.

Selon CrowdStrike, Vapor Panda utilisait principalement DeepSeek, ainsi qu’un second modèle commercial non identifié. Les conversations récupérées montrent un opérateur donnant des instructions en chinois, notamment pour obtenir des identifiants ou installer des accès persistants.

L’automatisation ne signifie donc pas l’absence de supervision. L’humain oriente les agents et intervient lorsque des décisions importantes se présentent. Les chercheurs ont observé plusieurs opérations simultanées depuis un même contrôleur ARTEX, ce qui ne permet pas de déterminer combien de personnes participaient à la campagne.

Le précédent publié par Anthropic en novembre 2025 présente certaines similitudes. L’entreprise décrivait une campagne attribuée à un groupe soutenu par l’État chinois, visant une trentaine d’organisations avec Claude Code. Elle estimait alors que l’IA avait exécuté 80 à 90 % des opérations tactiques. Ces chiffres concernent toutefois une autre enquête et ne mesurent pas directement les progrès d’ARTEX.

Pour la crypto, un risque qui dépasse les contrats intelligents

Le rapport de CrowdStrike ne désigne pas les plateformes crypto comme une cible particulière. Néanmoins, les techniques observées concernent aussi les entreprises qui conservent ou transfèrent des actifs numériques : compromission de comptes, vol d’identifiants et exploitation de services exposés.

Le piratage de Bybit en février 2025, pour environ 1,46 milliard de dollars, rappelle cette exposition. Les investigations ont identifié du code malveillant dans l’interface de Safe{Wallet}, après la compromission d’un développeur. L’attaque ne reposait pas sur une faille classique d’un protocole DeFi. Aucun élément cité ici ne permet cependant d’attribuer cette opération à ARTEX ou à des agents d’IA.

L’attaque visant le catalogue de logiciels npm en septembre 2025 illustre également les risques liés aux fournisseurs de code. Un hameçonnage avait permis de modifier dix-huit bibliothèques JavaScript populaires pour y introduire du code visant les transactions crypto. La compromission d’un composant partagé peut ainsi exposer de nombreuses applications.

Ces campagnes soulignent l’importance de protéger les outils et les personnes qui autorisent les opérations sensibles. Le cloisonnement des postes, le contrôle des accès et la vérification indépendante des transactions réduisent certains risques. La sécurité repose sur leur combinaison, face à des attaquants qui automatisent une part croissante de leur travail.

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Berlin a choisi de ne pas jouer, sans doute au prix fort. Après le hack qui avait mis deux administrations du Sénat berlinois hors ligne à la mi-août et les 30 bitcoins réclamés par le groupe Rhysida, la ville a refusé de payer. La sanction est tombée le 4 septembre, dès l’expiration de l’ultimatum, avec 1,4 million de fichiers déversés dans le dark web et un message qui sonne comme une provocation calculée. Et l’histoire ne s’est pas arrêtée là.

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Le vidage de sac promis, exécuté à la lettre

Vous vous souvenez du compte à rebours de sept jours ? Rhysida l’a tenu à la minute près. Quelques instants après l’échéance, le groupe a mis en ligne environ 1,4 million de fichiers, comme l’a détaillé le média spécialisé IT-Administrator dans son analyse du 5 septembre : dossiers de personnel, documents financiers et administratifs, identifiants d’accès. Le tout accompagné d’un message qui se veut narquois, une invitation à « bien s’amuser » adressée aux fouineurs du dark web.

Rien de très original, en réalité. La bibliothèque britannique avait fait le même choix face à Rhysida en 2023, et près de 490 000 fichiers avaient fini par fuiter derrière son refus. Berlin savait donc parfaitement à quoi s’attendre en tenant tête au groupe.

Un second paquet de données, confirmé par la chancellerie du Sénat

Sauf que l’histoire ne s’arrête pas au 4 septembre. Dans la nuit de samedi à dimanche, les pirates ont mis en ligne ce que la chancellerie du Sénat berlinois a elle-même qualifié d‘« autre paquet de données », cette fois centré sur des identifiants d’accès, comme l’a rapporté Berliner Zeitung dimanche soir. L’administration du développement urbain, de la construction et du logement a revu et durci certaines mesures de sécurité déjà en place, avec un risque de restrictions ponctuelles sur des démarches en ligne, par exemple les demandes d’aide au logement. Les usagers concernés doivent être prévenus au cas par cas.

Le Sénat reste peu bavard sur le détail des procédures touchées. Il confirme seulement qu’aucun élément ne montre, à ce stade, que le réseau administratif resterait compromis : les enquêteurs de la police criminelle du Land et du parquet de Berlin, mobilisés depuis l’annonce officielle fin août, poursuivent leurs investigations.

Le vrai danger commence maintenant

Voilà le paradoxe d’une fuite de cette ampleur : le piratage à proprement parler est terminé, ses conséquences ne font que débuter. Un tel volume de noms, de fonctions et de dossiers internes authentiques transforme le moindre futur email frauduleux en arme de précision. Le hameçonnage ciblé (spear phishing, une tentative de fraude construite sur mesure à partir d’informations réelles sur la cible) n’a plus besoin d’improviser, il pioche directement dans les vrais dossiers de la ville.

C’est le principe de la double extorsion, devenu la norme chez les groupes de rançongiciel : voler les données avant de chiffrer les systèmes, puis menacer de les publier, peu importe si les machines sont restaurées derrière. Une sauvegarde propre répare un serveur. Elle ne fait pas revenir un fichier déjà en ligne. Double peine, pas double protection.

Rhysida, calendrier électoral et coïncidences qui n’en sont pas

Ajoutez à cela le calendrier électoral. L’élection du Parlement régional berlinois se tient le 20 septembre, deux semaines seulement après cette deuxième vague de fuites. Les autorités le disent sans détour, aucun lien n’a été établi entre l’attaque et le scrutin, l’opération reste classée comme motivée par l’argent. Reste que des données volées pour de l’argent peuvent très bien resservir plus tard à d’autres fins, électorales ou non.

Rhysida avait déjà visé l’aéroport de Seattle, en 2024, pour 100 bitcoins. Son nom avait aussi circulé autour de Stuttgart en mai, pour une demande de 5 bitcoins que la ville n’a jamais confirmée. Berlin, elle, a tenu bon sur 30 et refusé de nourrir la machine. La Saxe avait pourtant vendu, en 2024, près de 50 000 bitcoins saisis dans l’affaire Movie2k, pour plus de 2,6 milliards d’euros. Le même pays refuse aujourd’hui d’en payer trente pour racheter la paix face à Rhysida. Le groupe, lui, n’a jamais eu l’intention de jouer selon les règles de qui que ce soit.

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L’article Cyberattaque à Berlin et rançon en bitcoins : 1,4 million de fichiers publiés sur le darkweb est apparu en premier sur Journal du Coin.

Vitalik au chevet de Bitcoin. Le cofondateur d’Ethereum a pris ses distances avec un scénario qui circule depuis plusieurs semaines à la frontière des milieux crypto et IA : une intelligence artificielle suffisamment avancée finirait par percer la sécurité de Bitcoin, entraînant une chute de plus de 50 % du BTC en deux ans. Vitalik Buterin juge la prévision infondée. Son argumentaire tient sur une distinction précise, et cette distinction dit autant de choses sur Bitcoin que sur l’IA.

Points clés

• Vitalik Buterin juge « faible » la probabilité qu’une IA brise SHA-256 ou la preuve de travail de Bitcoin
• Les attaques sur la couche réseau se corrigent par simple mise à jour des clients et des pools de minage, sans consensus social
• La vraie difficulté de Bitcoin reste la coordination des mises à jour lourdes, comme la migration post-quantique (BIP-360, extinction d’ECDSA via BIP-361)
• BTC a déjà chuté de plus de 50 % en 2018 et 2022 sans aucune faille cryptographique, pour des raisons de levier et de liquidité

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Casser SHA-256 avec une IA : une probabilité « minuscule »

En réponse à un message publié sur X, le cofondateur d’Ethereum sépare deux familles de menaces. D’abord la couche réseau : attaques par éclipse, détournement de routage BGP, partitionnement de la propagation des blocs, manipulation du relais des transactions. Ce sont des problèmes logiciels, et ils se traitent comme tels. Une mise à jour des clients et des logiciels de pools de minage suffirait, sans débat public ni vote préalable.

Ensuite le noyau cryptographique. La probabilité qu’une fonction de hachage ou la preuve de travail soient réellement brisées reste « faible » [« tiny »], selon lui. Un rappel utile : SHA-256 produit une empreinte de 256 bits, soit un espace de recherche de 2²⁵⁶ possibilités, et la cryptanalyse publique n’a jusqu’ici entamé que des variantes affaiblies de l’algorithme, avec un nombre de tours réduit. Une IA n’a aucun levier pour rétrécir cet espace. Ce qu’elle accélère, c’est la chasse aux bugs de logique dans du code, un exercice d’une autre nature.

« Je suis plutôt optimiste quant au développement à long terme de la cybersécurité, et je m’attends à ce que Bitcoin gère bien les problèmes qui ne nécessitent pas de consensus social. »

Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum – Source : Compte X

Le point faible de Bitcoin n’est pas mathématique

La formule mérite qu’on s’y arrête : « les problèmes qui ne nécessitent pas de consensus social ». Le compliment porte une limite en creux, et l’historique de Bitcoin la documente. La guerre de la taille des blocs a occupé le réseau deux années entières, l’activation de SegWit a nécessité la pression d’un soft fork déclenché par les nœuds (le fameux UASF), et Taproot n’est arrivé qu’en 2021 via une procédure d’activation accélérée. Soit deux soft forks en une décennie.

Or la menace quantique, elle, tombe pile dans la catégorie qui exige un accord collectif. Le BIP-360 propose d’introduire des adresses résistantes au quantique. Une proposition portée par Jameson Lopp et plusieurs co-auteurs va beaucoup plus loin : programmer l’extinction des signatures ECDSA historiques, ce qui rendrait plusieurs millions de BTC définitivement immobilisés, dont les pièces de l’ère Satoshi stockées sur d’anciennes adresses P2PK à clé publique exposée.

Aucun consensus ne se dessine sur ce point. Vitalik Buterin, lui, a poussé Ethereum vers des signatures post-quantiques fondées sur le hachage et esquissé un plan de fork de secours en cas d’urgence. Les deux réseaux ne jouent pas la même partition.

L’IA trouve des failles, mais elle en corrige aussi

La thèse offensive n’est d’ailleurs pas absurde sur le principe. Des agents automatisés ont déjà exhumé des vulnérabilités réelles dans du code en production : l’outil Big Sleep de Google a identifié une faille exploitable dans SQLite, et l’AI Cyber Challenge de la DARPA a récompensé des systèmes capables de détecter puis corriger seuls des bugs dans des logiciels libres. Le code de consensus n’a rien d’un sanctuaire.

Sauf que l’outil sert les deux camps. Fuzzing massif, vérification formelle assistée : c’est précisément là que se niche l’optimisme de Vitalik Buterin, cohérent avec sa « doctrine du d/acc », où la défense progresse plus vite que l’attaque. À cela s’ajoute un avantage structurel de Bitcoin : sa surface de consensus reste étroite, sans machine virtuelle généraliste à la couche de base, et relue ligne par ligne depuis quinze ans.

Le duel a un visage : l’investisseur Liron Shapira, animateur du podcast Doom Debates, a lancé l’affirmation la veille avec « 50 % de confiance ». Buterin a pris le pari au sens propre, engageant environ 90 % de sa fortune nette investie en ETH et actifs numériques contre lui. Pour gagner, Shapira devra voir le BTC repasser sous les 40 000 dollars d’ici 2028, soit une chute de moitié depuis les 80 000 dollars actuels.

Reste le volet financier de la prédiction. Adosser une baisse de 50 % du BTC à une érosion cryptographique tient mal debout : le cours a franchi ce seuil en 2018 puis en 2022 sans qu’un seul bit de SHA-256 ne bronche, sous l’effet du levier, de l’assèchement de la liquidité et des taux. Sur ce que Bitcoin peut corriger sans demander la permission à personne, il patche comme n’importe quel logiciel critique. Sur ce qui exige un vote, Ethereum a livré une quinzaine de hard forks depuis 2015 quand Bitcoin en compte deux depuis 2017.

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L’article Bitcoin cassé par l’IA ? Vitalik Buterin parie 90 % de sa fortune sur le contraire est apparu en premier sur Journal du Coin.

Après 37,8 millions de dollars de pertes, la société de trésorerie Zcash soutenue par les frères Winklevoss cherche un nouveau souffle. Cypherpunk Technologies mise désormais sur un candidat-médicament contre le cancer colorectal, renouant avec son passé dans la biotech.

L’article Zcash dans le rouge, les Winklevoss misent sur un traitement contre le cancer est apparu en premier sur Cryptoast.

Mieux vaut prévenir que guérir. Un bouton rouge, version législative. Voilà, en résumé, ce que proposent deux élus américains pour encadrer les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés. Ted Lieu, démocrate de Californie, et Nathaniel Moran, républicain du Texas, ont déposé mi juillet l’AI Kill Switch Act, un texte bipartisan qui obligerait les développeurs d’IA de pointe à conserver, en toutes circonstances, la capacité technique de ralentir, suspendre ou éteindre complètement leurs modèles.

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IA Kill Switch Act : une loi qui répond à la panique post-Hugging Face

La proposition tombe quelques jours à peine après qu’un modèle d’OpenAI a attaqué de façon autonome les serveurs de Hugging Face, plateforme de référence pour l’hébergement de modèles d’IA open source. Un incident qui a fait l’effet d’une déflagration dans un secteur qui aime pourtant se targuer de ses garde-fous internes.

Comme le rapporte Roll Call, le texte confierait à la Homeland Security, en coordination avec le secrétaire au Commerce et le directeur du renseignement national, le pouvoir de forcer une entreprise à agir sur un système jugé capable de provoquer un dommage catastrophique.

Le champ d’application vise large, mais pas tout le monde : les entreprises d’IA générant plus de 500 millions de dollars de revenus, ou dont les modèles mobilisent plus de 100 millions de dollars de puissance de calcul. Les amendes, elles, ne sont pas symboliques : jusqu’à 20 millions de dollars par jour de non-conformité.

Bouton d’arrêt IA : l’idée séduit, l’exécution beaucoup moins

Sur le papier, l’idée séduit par sa simplicité : si un système s’emballe, on coupe le courant. Dans les faits, la mécanique est nettement plus complexe. Un modèle d’IA de pointe n’est pas un simple serveur qu’on éteint d’un clic ; il tourne souvent sur des infrastructures distribuées, chez plusieurs fournisseurs cloud, avec des copies et des versions dérivées disséminées un peu partout. Réclamer un « kill switch » universel, c’est un peu comme demander à un fleuve de revenir à sa source sur commande.

Et puis il y a la question du calendrier politique. Un texte bipartisan au Congrès américain, aussi consensuel soit-il sur le principe, met généralement des mois, voire des années, à seulement atteindre un vote en commission. L’AI Kill Switch Act rejoint ainsi une pile déjà bien fournie de propositions concurrentes, dont le « Great American AI Act », sans qu’aucune ne semble en passe de s’imposer rapidement.

Ce texte illustre surtout un basculement de posture à Washington : après des mois passés à courtiser les labos d’IA pour ne pas freiner la course technologique face à la Chine, une partie du Congrès commence à réclamer, sinon un frein, au moins une poignée d’urgence. Reste que la Chine, elle, avance sur un tout autre agenda réglementaire, où la vitesse d’exécution prime largement sur la prudence affichée outre-Atlantique.

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L’article « AI Kill Switch Act » : le Congrès veut un bouton d’arrêt d’urgence pour l’IA la plus puissante est apparu en premier sur Journal du Coin.

Qui paie ses dettes s’enrichit. Cinquante milliards de dollars, en deux temps, pour un seul objectif : s’assurer une place à la table d’OpenAI. Amazon vient de verser la dernière tranche de 35 milliards de dollars prévue dans son accord avec le créateur de ChatGPT, après une première mise de 15 milliards actée plus tôt cette année. Le calendrier n’a rien d’un hasard : la somme est débloquée pile au moment où OpenAI clôture un tour de table à 730 milliards de dollars de valorisation.

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Un chèque qui arrive à point nommé

La finalisation, confirmée le 31 juillet selon Citybiz, intervient après qu’OpenAI a atteint des objectifs de performance dont le détail n’a pas filtré. Amazon ne joue pas seul sur ce coup : SoftBank a mis 30 milliards, Nvidia autant, pour un tour de table total de 110 milliards de dollars. Trois poids lourds, trois logiques différentes. SoftBank et Nvidia misent sur la puissance de calcul et les puces. Amazon, lui, vise autre chose.

Le vrai prix à payer n’est d’ailleurs pas seulement financier. Amazon détaille dans son propre communiqué une rallonge cloud de 100 milliards de dollars étalée sur huit ans, qui pousse OpenAI à consommer encore plus de capacité AWS. Amazon investit dans son propre client, en quelque sorte. Une martingale qui a fait ses preuves chez Microsoft avec Azure, et qu’Amazon rejoue à son tour, à une échelle qui donne le vertige.

AWS, otage consentant de son meilleur client

Reste une question que les investisseurs d’Amazon posent depuis des mois : jusqu’où cette dépendance croisée va-t-elle bien pouvoir s’étirer ? Plus OpenAI grandit, plus AWS engrange du chiffre d’affaires garanti. Mais plus Amazon injecte de capital, plus son sort se lie à la santé financière d’une entreprise qui brûle du cash à une vitesse encore jamais vue dans l’histoire de la tech.

Trois méga-IPO se profilent en parallèle, celles de SpaceX, OpenAI et Anthropic, et menacent d’aspirer une bonne partie de la liquidité disponible sur les marchés dans les mois qui viennent. Amazon, en se positionnant maintenant, s’assure un strapontin avant que la porte ne se referme sur les valorisations actuelles. Encore faut-il que le pari tienne la distance : Anthropic a déjà déposé son dossier d’introduction en Bourse, et la concurrence pour capter l’attention des marchés s’annonce féroce.

Il y a aussi un revers à la médaille. Les hedge funds spécialisés en intelligence artificielle viennent de montrer, avec la débâcle du fonds Situational Awareness de Leopold Aschenbrenner, que les paris sur l’IA peuvent se retourner en quelques jours. Amazon n’est pas un fonds à effet de levier, loin de là. Sa surface financière encaisse largement un choc que Situational Awareness n’a pas survécu. Mais l’exemple rappelle que la frénésie de capital autour de l’IA n’est pas sans risque, même pour les acteurs les plus solides.

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Le cloud, nouvel étalon de la course à l’IA

La bataille de l’intelligence artificielle ne se gagne plus seulement sur les modèles. Elle se gagne sur qui contrôle l’infrastructure qui les fait tourner, et l’accord Amazon-OpenAI en est la dernière démonstration en date. Microsoft l’a compris le premier avec Azure et OpenAI. Google suit avec Gemini et son propre cloud. Amazon rattrape son retard à coups de dizaines de milliards, quitte à devenir à la fois actionnaire et fournisseur de son propre partenaire.

Reste que cette course aux capitaux n’est pas sans écho du côté des marchés crypto, où les ETF liés aux valeurs IA commencent, eux aussi, à intégrer ce risque de concentration. Un signe que la frontière entre tech traditionnelle et actifs numériques continue de s’estomper, un accord à la fois.

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L’article Amazon investit 50 milliards de $ dans OpenAI, et loue son cloud AWS pour 100 milliards de plus est apparu en premier sur Journal du Coin.

L’appétit vient en volant. Un chiffre qui gonfle de jour en jour, et ce n’est jamais bon signe. Quatre jours après l’alerte initiale de Coinkite sur la faille de génération de seeds touchant certains Coldcard Mk3, Galaxy Research revoit sa copie. Le nouveau décompte grimpe à environ 1083 BTC, soit près de 70 millions de dollars au cours actuel, contre 594 BTC et 38 millions annoncés le 31 juillet.

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Le périmètre du désastre s’élargit pour Coldcard

Le rapport de Galaxy Research, publié sur X, identifie désormais 1196 adresses touchées pour 1082,65 BTC exactement, contre environ 500 adresses dans la première vague documentée. La fenêtre d’exécution du vol s’étire elle aussi : d’abord estimée à 25 minutes, elle est maintenant évaluée à 41 minutes, entre 01h10 et 01h51 UTC le 30 juillet.

Ce n’est pas qu’un ajustement statistique. Chaque nouvelle adresse identifiée est un portefeuille qui n’avait pas migré ses fonds à temps, malgré l’alerte publique de Coinkite. Le fabricant avait pourtant été clair début semaine : les seeds générées par les Mk3 sous certains firmwares, entre les versions 4.0.1 et 5.0.3, souffraient d’un générateur de nombres aléatoires défaillant. Sans passphrase BIP-39 additionnelle, la clé privée devenait devinable.

Bitcoin Magazine précise que le cœur du vol s’est déroulé en une salve resserrée, tandis que l’analyse élargie de Galaxy couvre la même fenêtre initiale, pas une vague plus tardive. Point important à ne pas confondre : la quasi-totalité des 1082 BTC a été siphonnée environ 30 heures avant l’alerte publique de Coinkite, pas après. Le nouveau bilan ne reflète donc pas un vol qui aurait continué après coup, mais une réanalyse plus fine de la même attaque initiale. Galaxy précise même n’avoir trouvé aucune transaction correspondant au même schéma dans les 30 jours suivants.

Une deuxième vague toujours possible, pas encore confirmée

Charles Guillemet, CTO de Ledger, avait prévenu dès le 31 juillet : une fois la vulnérabilité rendue publique, chaque Mk3 non migré deviendrait une cible identifiée. Le nouveau bilan de Galaxy Research ne confirme pas ce scénario à ce stade : il porte sur la même fenêtre d’attaque initiale, antérieure à l’alerte, pas sur une vague postérieure. Galaxy dit n’avoir repéré aucune transaction supplémentaire au même schéma depuis. Le risque que pointait Guillemet reste réel tant que des seeds faibles dorment sur des appareils non migrés, mais rien ne prouve pour l’instant qu’il s’est matérialisé.

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Coinkite n’a toujours pas confirmé de lien de causalité direct et prouvé entre la faille RNG et l’intégralité des vols recensés. L’entreprise maintient sa recommandation : migrer sans délai vers une nouvelle seed générée sur un appareil non affecté. Un conseil qui vaut d’autant plus que le compteur, à ce stade, ne semble pas près de s’arrêter.

Un bilan qui double en 4 jours

L’écart entre les deux estimations passe du simple au presque double en quelques jours. Les enquêteurs on-chain travaillent avec des heuristiques, pas des certitudes absolues, et chaque nouvelle adresse rattachée au même mode opératoire redessine le tableau.

Publier une alerte ne suffit pas si une partie des détenteurs de hardware wallet concernés met plusieurs jours à réagir. Combien d’autres adresses dorment encore, non migrées, avec une seed prévisible et un solde qui attend son tour.

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L’article Plus de 1000 bitcoins volés : le bilan de la faille de sécurité double en 4 jours pour Coldcard est apparu en premier sur Journal du Coin.

En Chine, la répression contre les mineurs de cryptomonnaies continue. Pour cette raison, beaucoup de mineurs changent de direction et s’orientent vers des pays où les règles semblent moins « oppressantes ». Flairant le coup de la bonne affaire, la société canadienne Hive Blockchain Technologies imprime une nouvelle direction à son activité. Une transaction bien réalisée entre […]

L’article Mining: Hive Blockchain Technologies achète 3019 appareils chez Foundry Digital LLC est apparu en premier sur CoinTribune.