Le BTC sous pression. La baisse actuelle du cours de Bitcoin pourrait bien se prolonger selon le gestionnaire de fonds Michael Kramer. Pour lui, une réduction des liquidités du Trésor US à hauteur de 150 milliards de dollars pourrait peser lourdement sur le cours de la première crypto du marché. Explications.

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Le Trésor US à la manœuvre

Le Trésor américain émet régulièrement des obligations pour financer les dépenses du gouvernement fédéral. Quand il vend de nouveaux titres, il reçoit de l’argent des investisseurs, fonds ensuite transférés sur son compte ouvert auprès de la Réserve fédérale (la Fed). Mécaniquement, ce mouvement retire de la liquidité du système bancaire et réduit l’argent disponible pour les autres investissements.

D’après l’analyse de Michael Kramer, les opérations du Trésor prévues entre le 28 mai et le 5 juin pourraient drainer près de 150 milliards de dollars, répartis ainsi :

• 15 milliards de dollars en bons du Trésor
• 47 milliards de dollars en règlements de coupons
• 68 milliards de dollars le lundi
• 16 milliards de dollars en règlements de bons du Trésor le mardi
• Un règlement supplémentaire de bons du Trésor le 4 juin, estimé entre 5 et 15 milliards de dollars

Les marchés, crypto compris, performent généralement mieux quand la liquidité est abondante. Lorsque l’argent est retiré du système, même temporairement, les investisseurs deviennent plus prudents et réduisent leur exposition aux actifs à risque, à commencer par… le bitcoin.

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Bitcoin face à l’IA et aux métaux précieux

La première crypto du marché a ainsi glissé à la 13ᵉ place des plus grands actifs mondiaux après être tombée autour de 73 000 dollars ces dernières heures, ramenant sa capitalisation totale à environ 1 260 milliards de dollars. Le BTC évolue sous pression depuis le début de l’année, reculant d’environ 11 % depuis janvier, tandis que les capitaux se redéploient vers d’autres segments en surperformance, notamment les valeurs liées à l’intelligence artificielle et certains métaux précieux.

Ces derniers figurent d’ailleurs parmi les grands gagnants de cette rotation. L’or a inscrit de nouveaux records historiques au-dessus des 5 000 dollars l’once au début de l’année avant de refluer, tandis que l’argent a lui aussi fortement progressé, dépassant les 75 dollars l’once au plus fort du mouvement. Selon les classements de capitalisation agrégée publiés par CompaniesMarketCap, cette envolée a hissé l’argent parmi les cinq plus grands actifs mondiaux, signe d’un regain marqué pour les valeurs refuges traditionnelles.

Si l’on retiendra que la baisse du BTC s’inscrit donc dans un repli général de l’appétit pour le risque, l’explication ne tient pas qu’à la liquidité : la concurrence d’autres récits financiers, des semi-conducteurs à l’or physique, prive Bitcoin de son statut de réceptacle privilégié des flux spéculatifs. L’IA en est l’illustration la plus brutale. Les valeurs technologiques dites « Magnificent Seven » poursuivent leur ascension, le Roundhill Magnificent Seven ETF gagnant 33 % sur un an !

Bitcoin au plus bas depuis cinq semaines

Les ténors des semi-conducteurs Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) et Broadcom (AVGO) ont chacun dépassé Bitcoin en capitalisation, à environ 1 700 et 1 800 milliards de dollars, occupant respectivement les 8ᵉ et 9ᵉ places mondiales. Le BTC se retrouve dorénavant sous la menace de Samsung, à près de 1 100 milliards, qui pourrait prochainement lui voler la 13ᵉ place du classement ci-dessus.

Bitcoin est aujourd’hui tombé à son plus bas niveau depuis plus de cinq semaines, plombé notamment par la nervosité macroéconomique et les sorties nettes des ETF spot américains. Le BTC a cédé 2,5 % à 73 294 dollars à Singapour dans la nuit de mercredi à jeudi, son point bas depuis le 14 avril. Ethereum, deuxième crypto par capitalisation, recule de plus de 4 % à 1 970 dollars, au plus bas depuis près de deux mois.

Les craintes sur l’économie mondiale, attisées par les tensions géopolitiques et les incertitudes politiques, poussent les investisseurs vers des actifs jugés plus sûrs au détriment des cryptomonnaies.

Bitcoin avance donc à contre-courant. Drainage de liquidités côté Trésor, retour en grâce des métaux précieux, surperformance brute des semi-conducteurs et des actions IA : la conjonction est défavorable, et tant que ces flux n’auront pas tourné, les rebonds risquent de manquer de carburant. Les détenteurs de BTC ont tout intérêt à surveiller le calendrier des opérations du Trésor jusqu’au 5 juin, le premier test concret pour mesurer l’ampleur réelle de la ponction sur les cryptomonnaies. Le mois de juin s’annonce brûlant, et pas seulement à cause du dôme de chaleur qui fait transpirer l’Europe.

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IA contre IA. La sécurité des protocoles et la protection des fonds crypto figurent parmi les priorités absolues du secteur crypto. D’où la multiplication de structures spécialisées comme Elliptic. Mais la course aux armements numériques a changé de dimension : la prochaine vague d’attaques pourrait être pilotée par une intelligence artificielle capable d’opérer à une échelle inédite.

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L’IA, prochaine menace pour la sécurité crypto ?

Hacks, exploits et arnaques rythment depuis longtemps le quotidien des cryptomonnaies. Selon Simone Maini, CEO d’Elliptic, le danger d’une nouvelle nature se précise : une IA capable de traiter des transactions à une vitesse et à un volume que les équipes de conformité humaines ne peuvent plus suivre. Par ailleurs, toujours selon Simone Maini, CEO d’Elliptic, il n’y a tout simplement pas assez d’analystes en conformité spécialisés dans les actifs numériques pour suivre ces volumes.

L’essor des stablecoins, des actifs tokenisés et des paiements automatisés par IA bouscule les architectures de surveillance existantes. Les acteurs traditionnels de la finance s’engouffrent dans les actifs numériques, et les outils de contrôle doivent suivre la cadence.

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Economie agentique : Une course à l’armement

Elliptic vient de boucler une levée de 120 millions de dollars (Series D) menée par One Peak, avec la participation de Nasdaq Ventures, Deutsche Bank et British Business Bank. Tour de table qui permet le développement d’un système de conformité dit « agentique » (terme qui désigne des modèles d’IA capables d’agir de manière autonome, en chaînant des décisions sans supervision humaine constante).

Concrètement, il s’agit d’automatiser la surveillance des transactions et les enquêtes, pour décharger les analystes des tâches répétitives.

« À mesure que le volume des transactions augmente, le coût par gestion d’alerte, le coût par enquête diminue. Pour nous, ce que nous faisons essentiellement pour nos clients, c’est inverser cette courbe de coûts en matière de conformité. »

Simone Maini, CEO d’Elliptic

L’IA : une arme d’attaque … et de défense !

L’IA reste une arme à double tranchant. Les cybercriminels s’en saisissent eux aussi pour industrialiser leurs attaques. Phishing personnalisé à grande échelle, génération d’exploits, fraudes automatisées : tout devient plus rapide et moins coûteux à produire.

Face à cette pression, les sociétés de sécurité comme Elliptic déploient leurs propres modèles pour identifier plus vite les activités illicites. Chez Elliptic, cela passe par des agents IA chargés de collecter des données on-chain, d’attribuer des wallets à des entités connues et de détecter des schémas suspects en temps réel.

À mesure que les outils de surveillance gagnent en finesse, l’IA redessine la défense des protocoles crypto. Le même outil qui démultiplie les capacités offensives des attaquants pourrait bien devenir, côté défense, le filet de sécurité qui manquait à l’industrie.

Avec cette nouvelle injection de capital, Elliptic renforce clairement son statut de leader dans la course à l’armement IA qui s’annonce dans la sécurité blockchain. Une course où les attaquants, comme les défenseurs, apprennent de plus en plus vite.

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Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle s’impose progressivement dans de nombreux secteurs. La finance fait partie des domaines où son impact devient particulièrement visible. Dans l’univers des crypto-actifs, cette transformation est déjà en cours.

Contrairement à certaines idées reçues, l’intelligence artificielle ne se limite pas à des outils futuristes capables de prédire le prix du Bitcoin. Elle influence déjà la manière dont les marchés sont analysés, la façon dont les ordres sont exécutés et la structure même de certaines stratégies d’investissement.

Pour comprendre cette évolution, il faut observer comment la technologie s’intègre progressivement dans l’écosystème crypto.

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L’explosion des données dans les marchés crypto

Les marchés crypto génèrent une quantité de données considérable.

Chaque transaction, chaque variation de prix et chaque ordre dans le carnet d’échanges produit de nouvelles informations. À cela s’ajoutent les données issues des blockchains, les volumes sur les plateformes d’échange, les flux d’actualités, les discussions sur les réseaux sociaux ou encore les indicateurs macroéconomiques.

Un investisseur humain peut analyser une partie de ces informations. Mais la quantité de données disponible dépasse largement ce qu’une analyse humaine peut traiter efficacement.

C’est précisément dans ce contexte que l’intelligence artificielle devient utile.

Les modèles d’apprentissage automatique sont capables d’analyser des ensembles de données extrêmement vastes et de détecter des structures ou des relations statistiques difficiles à identifier pour un analyste humain.

Optimiser l’exécution est une chose ; traverser un changement de régime en est une autre. L’avantage durable tient à la façon dont l’exposition est pensée pour les phases calmes comme pour les phases de stress.

La stratégie proposée par Neutralis rend cette logique explicite : un cadre et des compromis pour anticiper volatilité et drawdowns plutôt que les subir.

L’analyse des marchés en temps réel

Un premier domaine dans lequel l’intelligence artificielle joue déjà un rôle important est l’analyse en temps réel des marchés.

Certains systèmes sont capables de surveiller simultanément des centaines d’actifs sur plusieurs plateformes d’échange. Ils peuvent détecter des variations de liquidité, des déséquilibres dans les carnets d’ordres ou des changements rapides dans les volumes de transactions.

Par exemple, certaines sociétés utilisent des modèles capables d’identifier les mouvements inhabituels dans les flux d’ordres. Ces systèmes peuvent signaler une augmentation soudaine de la pression acheteuse ou vendeuse avant que ces mouvements deviennent visibles pour la majorité des investisseurs.

Dans des marchés aussi rapides que ceux des crypto-actifs, ce type d’analyse peut représenter un avantage important.

L’arbitrage entre plateformes

L’intelligence artificielle est également utilisée dans certaines stratégies d’arbitrage.

Les crypto-actifs sont échangés sur de nombreuses plateformes différentes. Il arrive fréquemment que le prix d’un même actif présente de légers écarts entre deux plateformes pendant de courtes périodes.

Des systèmes automatisés peuvent analyser ces écarts en permanence et intervenir immédiatement lorsque des opportunités apparaissent.

Par exemple, si le Bitcoin est temporairement plus cher sur une plateforme que sur une autre, un système peut acheter l’actif sur la première et le revendre sur la seconde afin de capturer la différence de prix.

Ces opérations se déroulent souvent en quelques millisecondes et nécessitent des infrastructures technologiques avancées.

L’amélioration de l’exécution des ordres

L’intelligence artificielle peut également améliorer la manière dont les ordres sont exécutés.

Sur certains marchés, placer un ordre important peut influencer le prix d’un actif. Si un ordre est exécuté trop rapidement, il peut provoquer un mouvement de prix défavorable.

Certains systèmes utilisent des modèles d’apprentissage automatique pour optimiser la manière dont un ordre est fragmenté et exécuté sur le marché.

L’objectif est de réduire l’impact sur le prix et d’obtenir une exécution plus efficace.

Cette approche est déjà utilisée par plusieurs institutions financières sur les marchés traditionnels et commence à apparaître dans l’écosystème crypto.

L’analyse des données blockchain

Un autre domaine dans lequel l’intelligence artificielle joue un rôle croissant est l’analyse des données blockchain.

Les blockchains publiques contiennent une grande quantité d’informations. Les mouvements de fonds entre portefeuilles, les flux vers les plateformes d’échange ou l’activité de certaines grandes adresses peuvent fournir des indices sur l’état du marché.

Certaines entreprises utilisent des modèles avancés pour analyser ces données et détecter des tendances dans les comportements des investisseurs.

Par exemple, l’augmentation soudaine des dépôts de Bitcoin sur les plateformes d’échange peut parfois signaler une pression vendeuse potentielle.

Analyser ces informations manuellement serait extrêmement difficile, mais des modèles d’intelligence artificielle peuvent traiter ces données à grande échelle.

Pour comprendre cette dynamique en détail, une conférence Neutralis présente les stratégies quantitatives qui exploitent la volatilité crypto tout en limitant la dépendance à une direction unique.

L’optimisation des stratégies quantitatives

L’IA est également utilisée pour améliorer certaines stratégies quantitatives.

Dans certains cas, les modèles peuvent analyser l’historique de performance d’une stratégie et ajuster certains paramètres en fonction des conditions de marché.

Par exemple, un système peut adapter la taille des positions, la fréquence des transactions ou certains seuils de risque en fonction de la volatilité observée sur le marché.

Ces ajustements permettent parfois d’améliorer la robustesse d’une stratégie dans différents environnements de marché.

Une technologie encore loin de la prédiction parfaite

Malgré ces progrès, il est important de rappeler que l’intelligence artificielle ne permet pas de prédire parfaitement les marchés.

Les crypto-actifs restent influencés par de nombreux facteurs imprévisibles. Les décisions réglementaires, les innovations technologiques ou les événements macroéconomiques peuvent provoquer des mouvements soudains.

Dans la pratique, les acteurs professionnels utilisent généralement l’intelligence artificielle comme un outil d’analyse et d’optimisation, plutôt que comme un système capable de prévoir précisément l’avenir.

Une autre approche de la volatilité des marchés crypto

Plutôt que de chercher à prédire chaque mouvement de marché, certaines approches quantitatives s’intéressent davantage aux caractéristiques structurelles des crypto-actifs, un thème développé dans notre article sur pourquoi l’IA ne remplacera pas certaines stratégies.

Les marchés crypto présentent une volatilité importante et des oscillations fréquentes. Ces fluctuations peuvent créer des opportunités pour certaines stratégies systématiques.

C’est précisément le type de réflexion qui a guidé le développement de Neutralis.

L’équipe de Neutralis s’est intéressée à la manière dont une stratégie quantitative pouvait exploiter la volatilité des marchés crypto tout en limitant la dépendance à un scénario directionnel unique.

Pour approfondir ces approches

Pour les investisseurs qui souhaitent mieux comprendre ces mécanismes, l’équipe de Neutralis a structuré une conférence expliquant comment certaines stratégies quantitatives cherchent à exploiter la volatilité des marchés crypto tout en réduisant leur dépendance à une direction unique du marché. La présentation aborde notamment les compromis entre rendement, volatilité et stabilité dans l’univers des crypto-actifs.

L’intelligence artificielle transforme déjà le trading crypto de manière profonde.

Elle permet d’analyser des volumes de données considérables, d’optimiser certaines stratégies et d’améliorer l’exécution des ordres.

Mais malgré ces avancées technologiques, les marchés crypto restent des environnements complexes et imprévisibles.

Dans ce contexte, la combinaison entre technologie, analyse quantitative et compréhension des dynamiques de marché restera probablement la clé pour naviguer efficacement dans cet écosystème en constante évolution.

 Accéder à la conférence

L’article Trading crypto : Pourquoi l’Intelligence Artificielle change déjà la donne est apparu en premier sur Journal du Coin.

La fuite des crypto-cerveaux ? Les mineurs de Bitcoin (BTC) et autres cryptomonnaies basés sur la Preuve de travail (PoW) ne sont peut-être pas les seuls à réorienter en partie leur intérêt vers l’intelligence artificielle (IA). En effet, les développeurs semblent, eux aussi, préférer aller coder du côté des IA plutôt que des cryptos. Analysons d’un peu plus près ce phénomène.

Les développeurs quittent Bitcoin et les cryptos pour le nouvel eldorado de l’IA

Depuis un an, les écosystèmes blockchains ont enregistré une baisse significative du nombre de développeurs actifs. Selon les données de la plateforme Artemis, les commits/validations (c’est-à-dire la publication de nouveau code) hebdomadaires sur les projets crypto ont chuté de 76%, passant de plus de 870 000 à moins de 215 000 commits en une année (graphique de gauche ci-dessous).

Parallèlement, le nombre de développeurs actifs a donc lui aussi diminué, de 56%. Ils sont ainsi passés de 8 700 à environ 4 600 contributeurs sur un an glissant (graphique de droite ci-dessous).

Et alors que les cryptomonnaies perdent des contributeurs, l’intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle. Ainsi, GitHub, la plus grande plateforme d’hébergement de code, a vu le nombre de dépôts liés à l’IA dépasser les 4,3 millions, selon un rapport publié il y a quelques mois.

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Ethereum et Solana en perte de vitesse significative

Si Bitcoin n’a pas été conçu initialement comme une plateforme de smart contracts et d’applications décentralisées (dApps) nécessitant une armée de développeurs, cette fuite des cerveaux est plus problématique pour des réseaux comme Ethereum (ETH) et Solana (SOL), dont c’est justement la spécialité.

Le développement sur la blockchain principale d’Ethereum a vu son nombre de développeurs actifs chuter de -33,9% en trois mois, tandis que Solana a perdu -40,2% de ses contributeurs sur la même période. Et cela se ressent fortement sur les commits, puisque le réseau ETH en a vu -53,9% en 3 mois, et le réseau SOL a vu -42,8% de validations en moins.

Malgré ces mauvais chiffres, certains observateurs estiment que la cryptomonnaie traverse une phase de consolidation plutôt qu’un effondrement, comme pour les cours de marché en quelques sortes. En attendant un regain d’intérêt pour la crypto, l’intelligence artificielle s’impose comme le nouveau terrain de jeu des développeurs. Restera donc à voir si cette tendance est bien temporaire ou si l’IA continuera à détourner durablement les développeurs des réseaux blockchains.

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L’article Crypto : les développeurs abandonnent-ils Bitcoin et Ethereum pour l’IA ? est apparu en premier sur Journal du Coin.

Virage stratégique. Le géant du minage de Bitcoin, MARA Holdings, a publié des résultats financiers pour le quatrième trimestre 2025 marqués par une perte nette historique de 1,71 milliard de dollars. Cette contre-performance contraste avec le bénéfice de 528,3 millions de dollars enregistré à la même période l’année précédente. Bien que le chiffre d’affaires annuel ait progressé pour atteindre 907,1 millions de dollars, la volatilité du marché des actifs numériques a lourdement pesé sur le bilan comptable de l’entreprise. Face à ce contexte difficile, la direction a officiellement annoncé une transition structurelle profonde, visant à transformer le mineur de pur produit en une société d’infrastructure numérique et énergétique.

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MARA : Un bilan comptable plombé par la dépréciation du Bitcoin

La perte massive enregistrée au dernier trimestre s’explique principalement par une réévaluation négative de la juste valeur des actifs numériques détenus par la société, à hauteur de 1,5 milliard de dollars. Entre le 30 septembre et le 31 décembre 2025, le cours du Bitcoin est ainsi passé d’environ 114 300 $ à 88 800 $, entraînant mécaniquement une dépréciation du trésor de guerre de l’entreprise.

Fin 2025, MARA Holdings détenait un total de 53 822 BTC, valorisés à environ 4,7 milliards de dollars sur son bilan. Sur le plan opérationnel, la production a également ralenti avec 2 011 BTC minés au quatrième trimestre, soit une baisse de 6 % par rapport au trimestre précédent, conséquence directe d’un taux de hachage global plus compétitif et d’une production annuelle totale inférieure à celle de 2024.

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Diversification vers l’intelligence artificielle et le calcul haute performance

Pour réduire sa dépendance directe au prix du bitcoin, MARA Holdings a d’ailleurs dévoilé un partenariat stratégique avec Starwood Digital Ventures. Ce projet vise à développer des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle (IA) et au calcul haute performance (HPC) sur ses sites disposant d’importantes ressources énergétiques. Cette initiative prévoit de soutenir plus d’un gigawatt de capacité informatique dans sa phase initiale, avec une feuille de route pouvant atteindre 2,5 gigawatts à terme.

Cette mutation est renforcée par l’acquisition récente de 64 % des parts d’Exaion annoncée récemment, une opération destinée à cibler les déploiements d’IA pour les entreprises et les acteurs souverains. Ce virage hybride place MARA aux côtés d’autres mineurs comme Hut 8, qui privilégient désormais la location de puissance de calcul pour l’IA face aux modèles de minage pur dont la rentabilité est soumise aux cycles du marché.

La situation financière de MARA Holdings reflète les défis actuels d’une industrie en pleine mutation, où la valorisation boursière du groupe a chuté de 46 % au cours des six derniers mois. Si la stratégie de conservation des jetons (HODL) reste un pilier du bilan, l’avenir de l’entreprise semble désormais lié à sa capacité à monétiser son infrastructure énergétique via le secteur de l’IA. Cette transition vers un modèle de société d’infrastructure numérique sera déterminante pour stabiliser les revenus et regagner la confiance des investisseurs dans un environnement macroéconomique et technologique de plus en plus complexe.

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L’article De Bitcoin à l’IA : Le virage stratégique de MARA Holdings après une année de transition est apparu en premier sur Journal du Coin.

Les mineurs moins stressés par les cours ? Bien qu’en très forte hausse sur le long terme, les cours de Bitcoin (BTC) sont soumis à une importante volatilité sur des échelles de temps plus petites. Une volatilité qui n’arrange pas les crypto-mineurs dans leur bilan comptable. Comme le souligne une récente analyse de JPMorgan, les mineurs de BTC investissent massivement dans l’IA (l’intelligence artificielle) pour se diversifier et avoir des rentrées plus stables. Et les investisseurs dans ses crypto-entreprises semblent également apprécier cette seconde activité.

Les mineurs de Bitcoin diversifient leurs revenus avec l’IA

En parallèle de leurs activités de minage de Bitcoin, de nombreuses compagnies crypto-minières cotées en bourse ont diversifié leurs activités dans l’intelligence artificielle (IA). Et cette diversification semble avoir porté ses fruits.

En effet, selon une récente analyse de JPMorgan, les entreprises de crypto-minage ont vu leur capitalisation boursière augmenter depuis le mois de juillet (voir le graphique ci-dessous). Et ce, malgré un cours de Bitcoin qui, lui, est resté dans une fourchette relativement stable de 110 000 à 120 000 dollars (avec quelques pics et creux de courte durée).

Selon JPMorgan, ce serait donc leur diversification dans l’IA qui aurait permis aux mineurs de voir le cours de l’action augmenter. Les investisseurs semblent en effet intéressés par cette activité qui complète et rentabilise les centres de données des crypto-mineurs.

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Une activité de minage de plus en plus difficile

De surcroît, cette diversification intervient dans un contexte de pression croissante sur la rentabilité des mineurs. En effet, le dernier halving d’avril 2024 a déjà réduit de moitié les récompenses de bloc, qui sont passés de 6,25 BTC à 3,125 BTC.

Cela a considérablement augmenté le coût moyen de minage d’un bitcoin, estimé actuellement à environ 92 000 dollars selon les analystes de JPMorgan. Et ces derniers projettent que ce coût pourrait même atteindre les 180 000 dollars par BTC après le prochain halving, en 2028.

Face à ces défis, les mineurs allouent donc de plus en plus de ressources à l’IA, offrant « des revenus plus stables et à marge plus élevée », selon la banque.

Surtout que, pour ajouter à la difficulté, la concurrence est rude entre crypto-mineurs, et le hashrate a explosé des records sur le réseau BTC. Si cela renforce la sécurité de Bitcoin, cela implique pour les mineurs d’investir constamment dans la mise à jour de leur matériel informatique et de leurs infrastructures électriques.

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L’article Bitcoin : les mineurs « se tournent vers l’IA et se détachent du prix du BTC » (JPMorgan) est apparu en premier sur Journal du Coin.

Popularisation de Bitcoin & Co. Selon une étude récente, l’adoption du secteur de Bitcoin (BTC) et des cryptomonnaies en 2025 est principalement stimulée par l’intelligence artificielle (IA) et les paiements. Ces deux domaines sont en effet perçus comme les principaux moteurs de l’adoption des crypto-actifs selon des utilisateurs interrogés aux États-Unis et au Royaume-Uni.

Les possesseurs de Bitcoin et cryptos commencent à les utiliser pour « du concret »

Reown, spécialiste de l’expérience utilisateur (UX) pour les développeurs de dApps (d’applications décentralisées) sur réseaux blockchains, a publié son « State of Onchain Payments 2025 » sur X, ce mercredi 23 juillet.

Ce rapport comporte notamment une enquête réalisée en partenariat avec YouGov pour étudier l’adoption des cryptomonnaies cette année. Premier constat, un utilisateur de cryptomonnaies sur trois (34%) de cette enquête a déjà effectué au moins un paiement on-chain cette année.

Une observation qui fait dire aux équipes de Reown que les utilisateurs des réseaux blockchains « se servent enfin de leurs cryptomonnaies pour des choses concrètes, et pas seulement pour le trading ».

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L’IA et les paiements : moteurs de l’adoption crypto

Selon l’enquête de Reown toujours, l’un des « cas d’utilisation les plus marquants » serait les règlements de professionnels à professionnels (B2B). En 2025, les « paiements programmables aux fournisseurs, aux freelances et aux sous-traitants » ont été significatifs.

En effet, avec la désintermédiation et l’avantage technologique des transactions blockchains, « ce qui prenait auparavant plusieurs jours ne prend désormais que quelques secondes, et coûte moins cher », comme le dit très bien Reown. D’ailleurs, 27% des participants considèrent que les paiements seront « l’utilisation on-chain dominante » dans les trois à cinq prochaines années. Et selon la CEO de Reown, Jess Houlgrave, citée par Cointelegraph, ces règlements on-chain et l’intelligence artificielle (IA) seraient donc le duo gagnant pour l’adoption crypto cette année.

« L’IA et les paiements résolvent différents aspects du même problème : rendre la crypto utile, fiable et intuitive. (…) Ils sont distincts mais complémentaires. Les paiements apportent une demande du monde réel. L’IA améliore l’expérience utilisateur et la productivité des développeurs. (…) »

Jess Houlgrave, PDG de Reown

Cette adoption de Bitcoin et des cryptomonnaies par les règlements on-chain et via les améliorations IA est de plus aidée par l’arrivée de règlementations claires pour le secteur des actifs numériques. Car, que ce soit aux États-Unis ou bien encore au Japon, les politiques favorables aux cryptos se multiplient, facilitant d’autant leur usage.

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Investir dans le bitcoin, l’ether et les autres actifs numériques permet d’espérer de belles plus-values à terme. Cependant, devant l’offre pléthorique de plateformes à disposition dans le secteur, il est bien difficile de savoir laquelle utiliser pour effectuer ses achats. En effet, il y a un paramètre crucial à prendre en compte, à savoir les frais appliqués. Et là, il s’avère particulièrement complexe d’estimer ces coûts supplémentaires pour orienter son choix. Neverless propose désormais un comparateur pour aider les utilisateurs dans leurs recherches.

Le Journal du Coin vous propose cet article promotionnel en collaboration avec Neverless.

Neverless vous dit qui est le moins cher

En investisseur averti, vous avez à coup sûr déjà tenté de comparer les frais pratiqués par les différents exchanges. Avouez que ce n’est pas une mince affaire ! Il faut fouiller le site pour trouver la page dédiée, ce qui ne nous avance pas à grand-chose. Vous pouvez simuler une transaction pour obtenir une estimation des frais… qui ne sera plus valable quelques secondes plus tard. De plus, il faudrait effectuer ces petits calculs sur toutes les plateformes en même temps pour déterminer laquelle est la plus intéressante. Autant dire que c’est impossible.

Conscient de ce problème, Neverless, l’application qui se distingue par son absence de frais, vient de lancer un comparateur. Cet outil est disponible sur le site. Ainsi, vous pouvez voir en un clin d’œil la quantité d’un crypto-actif que vous obtenez pour un montant spécifique sur différents exchanges. Cela permet de comparer le prix d’une trentaine de cryptos en quelques clics. Le plus beau, c’est que les données sont actualisées en temps réel. Sans surprise, Neverless propose la meilleure offre, la plupart du temps. Moins de frais = plus de cryptos !

Achetez du BTC au meilleur prix

Vous pouvez donc acheter du BTC au meilleur prix en toute transparence et le transférer sur votre portefeuille. Neverless a en effet récemment ajouté le réseau Bitcoin pour les retraits. Les utilisateurs demandaient cette fonctionnalité depuis un moment. Ils sont désormais comblés.

Neverless continue d’enrichir son offre en termes de choix d’actifs, toujours avec le souci d’en démocratiser l’accès. C’est pourquoi l’application propose aussi les tokens tendance de la blockchain Solana grâce à l’intégration du DEX Jupiter. Vous pouvez les acheter en quelques secondes via Apple ou Google Pay. Cette facilité d’utilisation sans la complexité de la DeFi séduit un large public.
En parallèle, l’application poursuit son travail de conformité et a obtenu la licence MiFID, nécessaire pour proposer ses services en Europe dans le cadre de la réglementation MiCA à venir. 

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