Mieux vaut prévenir que guérir. Un bouton rouge, version législative. Voilà, en résumé, ce que proposent deux élus américains pour encadrer les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés. Ted Lieu, démocrate de Californie, et Nathaniel Moran, républicain du Texas, ont déposé mi juillet l’AI Kill Switch Act, un texte bipartisan qui obligerait les développeurs d’IA de pointe à conserver, en toutes circonstances, la capacité technique de ralentir, suspendre ou éteindre complètement leurs modèles.

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IA Kill Switch Act : une loi qui répond à la panique post-Hugging Face

La proposition tombe quelques jours à peine après qu’un modèle d’OpenAI a attaqué de façon autonome les serveurs de Hugging Face, plateforme de référence pour l’hébergement de modèles d’IA open source. Un incident qui a fait l’effet d’une déflagration dans un secteur qui aime pourtant se targuer de ses garde-fous internes.

Comme le rapporte Roll Call, le texte confierait à la Homeland Security, en coordination avec le secrétaire au Commerce et le directeur du renseignement national, le pouvoir de forcer une entreprise à agir sur un système jugé capable de provoquer un dommage catastrophique.

Le champ d’application vise large, mais pas tout le monde : les entreprises d’IA générant plus de 500 millions de dollars de revenus, ou dont les modèles mobilisent plus de 100 millions de dollars de puissance de calcul. Les amendes, elles, ne sont pas symboliques : jusqu’à 20 millions de dollars par jour de non-conformité.

Bouton d’arrêt IA : l’idée séduit, l’exécution beaucoup moins

Sur le papier, l’idée séduit par sa simplicité : si un système s’emballe, on coupe le courant. Dans les faits, la mécanique est nettement plus complexe. Un modèle d’IA de pointe n’est pas un simple serveur qu’on éteint d’un clic ; il tourne souvent sur des infrastructures distribuées, chez plusieurs fournisseurs cloud, avec des copies et des versions dérivées disséminées un peu partout. Réclamer un « kill switch » universel, c’est un peu comme demander à un fleuve de revenir à sa source sur commande.

Et puis il y a la question du calendrier politique. Un texte bipartisan au Congrès américain, aussi consensuel soit-il sur le principe, met généralement des mois, voire des années, à seulement atteindre un vote en commission. L’AI Kill Switch Act rejoint ainsi une pile déjà bien fournie de propositions concurrentes, dont le « Great American AI Act », sans qu’aucune ne semble en passe de s’imposer rapidement.

Ce texte illustre surtout un basculement de posture à Washington : après des mois passés à courtiser les labos d’IA pour ne pas freiner la course technologique face à la Chine, une partie du Congrès commence à réclamer, sinon un frein, au moins une poignée d’urgence. Reste que la Chine, elle, avance sur un tout autre agenda réglementaire, où la vitesse d’exécution prime largement sur la prudence affichée outre-Atlantique.

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Qui paie ses dettes s’enrichit. Cinquante milliards de dollars, en deux temps, pour un seul objectif : s’assurer une place à la table d’OpenAI. Amazon vient de verser la dernière tranche de 35 milliards de dollars prévue dans son accord avec le créateur de ChatGPT, après une première mise de 15 milliards actée plus tôt cette année. Le calendrier n’a rien d’un hasard : la somme est débloquée pile au moment où OpenAI clôture un tour de table à 730 milliards de dollars de valorisation.

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Un chèque qui arrive à point nommé

La finalisation, confirmée le 31 juillet selon Citybiz, intervient après qu’OpenAI a atteint des objectifs de performance dont le détail n’a pas filtré. Amazon ne joue pas seul sur ce coup : SoftBank a mis 30 milliards, Nvidia autant, pour un tour de table total de 110 milliards de dollars. Trois poids lourds, trois logiques différentes. SoftBank et Nvidia misent sur la puissance de calcul et les puces. Amazon, lui, vise autre chose.

Le vrai prix à payer n’est d’ailleurs pas seulement financier. Amazon détaille dans son propre communiqué une rallonge cloud de 100 milliards de dollars étalée sur huit ans, qui pousse OpenAI à consommer encore plus de capacité AWS. Amazon investit dans son propre client, en quelque sorte. Une martingale qui a fait ses preuves chez Microsoft avec Azure, et qu’Amazon rejoue à son tour, à une échelle qui donne le vertige.

AWS, otage consentant de son meilleur client

Reste une question que les investisseurs d’Amazon posent depuis des mois : jusqu’où cette dépendance croisée va-t-elle bien pouvoir s’étirer ? Plus OpenAI grandit, plus AWS engrange du chiffre d’affaires garanti. Mais plus Amazon injecte de capital, plus son sort se lie à la santé financière d’une entreprise qui brûle du cash à une vitesse encore jamais vue dans l’histoire de la tech.

Trois méga-IPO se profilent en parallèle, celles de SpaceX, OpenAI et Anthropic, et menacent d’aspirer une bonne partie de la liquidité disponible sur les marchés dans les mois qui viennent. Amazon, en se positionnant maintenant, s’assure un strapontin avant que la porte ne se referme sur les valorisations actuelles. Encore faut-il que le pari tienne la distance : Anthropic a déjà déposé son dossier d’introduction en Bourse, et la concurrence pour capter l’attention des marchés s’annonce féroce.

Il y a aussi un revers à la médaille. Les hedge funds spécialisés en intelligence artificielle viennent de montrer, avec la débâcle du fonds Situational Awareness de Leopold Aschenbrenner, que les paris sur l’IA peuvent se retourner en quelques jours. Amazon n’est pas un fonds à effet de levier, loin de là. Sa surface financière encaisse largement un choc que Situational Awareness n’a pas survécu. Mais l’exemple rappelle que la frénésie de capital autour de l’IA n’est pas sans risque, même pour les acteurs les plus solides.

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Le cloud, nouvel étalon de la course à l’IA

La bataille de l’intelligence artificielle ne se gagne plus seulement sur les modèles. Elle se gagne sur qui contrôle l’infrastructure qui les fait tourner, et l’accord Amazon-OpenAI en est la dernière démonstration en date. Microsoft l’a compris le premier avec Azure et OpenAI. Google suit avec Gemini et son propre cloud. Amazon rattrape son retard à coups de dizaines de milliards, quitte à devenir à la fois actionnaire et fournisseur de son propre partenaire.

Reste que cette course aux capitaux n’est pas sans écho du côté des marchés crypto, où les ETF liés aux valeurs IA commencent eux aussi à intégrer ce risque de concentration. Un signe que la frontière entre tech traditionnelle et actifs numériques continue de s’estomper, un accord à la fois.

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L’appétit vient en volant. Un chiffre qui gonfle de jour en jour, et ce n’est jamais bon signe. Quatre jours après l’alerte initiale de Coinkite sur la faille de génération de seeds touchant certains Coldcard Mk3, Galaxy Research revoit sa copie. Le nouveau décompte grimpe à environ 1083 BTC, soit près de 70 millions de dollars au cours actuel, contre 594 BTC et 38 millions annoncés le 31 juillet.

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Le périmètre du désastre s’élargit pour Coldcard

Le rapport de Galaxy Research, publié sur X, identifie désormais 1196 adresses touchées pour 1082,65 BTC exactement, contre environ 500 adresses dans la première vague documentée. La fenêtre d’exécution du vol s’étire elle aussi : d’abord estimée à 25 minutes, elle est maintenant évaluée à 41 minutes, entre 01h10 et 01h51 UTC le 30 juillet.

Ce n’est pas qu’un ajustement statistique. Chaque nouvelle adresse identifiée est un portefeuille qui n’avait pas migré ses fonds à temps, malgré l’alerte publique de Coinkite. Le fabricant avait pourtant été clair début semaine : les seeds générées par les Mk3 sous certains firmwares, entre les versions 4.0.1 et 5.0.3, souffraient d’un générateur de nombres aléatoires défaillant. Sans passphrase BIP-39 additionnelle, la clé privée devenait devinable.

Bitcoin Magazine précise que le cœur du vol s’est déroulé en une salve resserrée, tandis que l’analyse élargie de Galaxy couvre la même fenêtre initiale, pas une vague plus tardive. Point important à ne pas confondre : la quasi-totalité des 1082 BTC a été siphonnée environ 30 heures avant l’alerte publique de Coinkite, pas après. Le nouveau bilan ne reflète donc pas un vol qui aurait continué après coup, mais une réanalyse plus fine de la même attaque initiale. Galaxy précise même n’avoir trouvé aucune transaction correspondant au même schéma dans les 30 jours suivants.

Une deuxième vague toujours possible, pas encore confirmée

Charles Guillemet, CTO de Ledger, avait prévenu dès le 31 juillet : une fois la vulnérabilité rendue publique, chaque Mk3 non migré deviendrait une cible identifiée. Le nouveau bilan de Galaxy Research ne confirme pas ce scénario à ce stade : il porte sur la même fenêtre d’attaque initiale, antérieure à l’alerte, pas sur une vague postérieure. Galaxy dit n’avoir repéré aucune transaction supplémentaire au même schéma depuis. Le risque que pointait Guillemet reste réel tant que des seeds faibles dorment sur des appareils non migrés, mais rien ne prouve pour l’instant qu’il s’est matérialisé.

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Coinkite n’a toujours pas confirmé de lien de causalité direct et prouvé entre la faille RNG et l’intégralité des vols recensés. L’entreprise maintient sa recommandation : migrer sans délai vers une nouvelle seed générée sur un appareil non affecté. Un conseil qui vaut d’autant plus que le compteur, à ce stade, ne semble pas près de s’arrêter.

Un bilan qui double en 4 jours

L’écart entre les deux estimations passe du simple au presque double en quelques jours. Les enquêteurs on-chain travaillent avec des heuristiques, pas des certitudes absolues, et chaque nouvelle adresse rattachée au même mode opératoire redessine le tableau.

Publier une alerte ne suffit pas si une partie des détenteurs de hardware wallet concernés met plusieurs jours à réagir. Combien d’autres adresses dorment encore, non migrées, avec une seed prévisible et un solde qui attend son tour.

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